Bölgesel ısıtma sistemlerinde yaşanan sızıntılar ve dengesizlikler, enerji verimliliğini düşürerek hem maliyet artışına hem de müşteri memnuniyetinin azalmasına yol açıyor. Bu sorunlara yenilikçi bir çözüm geliştirmek amacıyla Enstitü’müz Enerji Sistemleri Mühendisliği Bölümü’nden Prof. Dr. Mousa Mohammadpourfard yürütücülüğünde başlatılan proje, makine öğrenmesi teknolojilerini devreye alıyor.

“Akıllı Isıtma Sistemi Yönetimi” başlıklı bu proje ile ısıtma sistemlerindeki sızıntıların hızlı ve doğru şekilde tespiti, ısı dağıtımının dengeli şekilde sağlanması ve sorunların büyümeden önlenmesi amaçlanıyor. Proje süresince laboratuvar ortamında küçük ölçekli bir bölgesel ısıtma sistemi kurulacak ve çeşitli sensörler aracılığıyla veri toplanacak. Toplanan bu verilerle geliştirilecek yapay zekâ algoritmaları sayesinde, sistemdeki problemler erken aşamada tespit edilerek müdahale edilebilecek.

Projede ayrıca, sistemin genel durumu ve verimliliğini anlık olarak izlemeye olanak sağlayan bir web tabanlı arayüz de geliştirilecek. Bu arayüz, sızıntı durumlarında uyarı verecek, sistem istatistiklerini görselleştirecek ve dengelemeye katkı sağlayacak şekilde tasarlanacak.

2 milyon TL bütçeyle desteklenen ve 24 ay sürecek olan bu çalışma hem enerji verimliliğini artırmayı hem de ısıtma sistemlerinin sürdürülebilirliğini güvence altına almayı hedefliyor. Proje sonucunda ortaya çıkacak olan modelin endüstriyel ölçekte uyarlanabilir olması, enerji sektörü için büyük bir adım olarak değerlendiriliyor.